Основы биомедицинской статистики и планирования доклинических и клинических исследований

Цель дисциплины

научить слушателей создавать базы данных и проводить анализ биомедицинских данных с применением современных статистических методов.

Задачи дисциплины

1. Изучение основ методологии планирования клинического исследования.
2. Изучение основ современного статистического анализа.
3. Получение навыков проведения простого статистического анализа.
4. Получение навыков оформления результатов и построения графиков.

Что будет в курсе:

12 лекций, 12 практических занятий, 20 дистанционных занятий

Что будет в программе:

В ходе обучения слушатели будут изучать следующие темы.

1. Вводное занятие, статистические основы доказательной медицины.
2. Планирование экспериментальных и клинических исследований.
3. Основные понятия биостатистики, Разведочный, дискриптивный анализ.
4. Статистические гипотезы и их проверка, методы сравнения 2-х выборок.
5. Дисперсионный Анализ (однофакторный и многофакторный), методы множественных сравнений.
6. Непараметрические методы анализа.
7. Корреляция и регрессия.
8. Анализ качественных данных.
9. Анализ выживаемости.
10. Задачи классификации, понятие о многомерной статистике.
11. Способы представления и визуализации результатов и Основные статистические пакеты программ и их характеристика.

Лекции и занятия проводят сотрудники кафедры.

В конце указан список рекомендуемой для самостоятельного обучения литературы.

После завершения программы выдается удостоверение о повышении квалификации

Лекторы: